报告题目：Convergence Analysis of the Matrix Moment-SOS Hierarchy

报 告 人：黄磊 博士后（加州大学圣地亚哥分校）

报告时间：2024年12月27日（星期五）10:00—11:00

报告地点：线上报告            会议ID：452-545-411

校内联系人：郭峰 副教授       联系方式：84708351-8602

报告摘要：The matrix Moment-SOS hierarchy is an efficient method for solving polynomial matrix optimization globally. However, there is limited convergence analysis of this hierarchy, and only asymptotic convergence has been established. In this talk, we prove that this hierarchy has finite convergence under some generic conditions. Furthermore, we provide the first convergence rate.

报告人简介：黄磊，2023年于中科院数学与系统科学研究院取得博士学位，师从袁亚湘院士，目前在美国加州大学圣地亚哥分校做博士后研究，合作导师为多项式优化领域权威专家聂家旺教授。黄磊博士的研究兴趣为多项式优化相关问题，对该类问题的最优性条件，无界可行域情形下moment-SOS松弛的收敛性分析等问题等做出了很好的工作，成果发表于《SIAM J. Optim.》《Math. Program.》《J. Sci. Comput.》等权威期刊中。