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科学合作网络的动态演化与统计特性

发布时间:2025年10月09日 09:34 浏览量:

报告题目:科学合作网络的动态演化与统计特性

人:李卫华 教授 (北京航空航天大学)

报告时间:20251012星期日10:00-11:30

报告地点:数学科学学院111A

校内联系人: 张仁权 副教授   联系方式84708351-8307


报告摘要:合作网络在研究人员共同解决科学问题的过程中形成。这类网络可以作为一种社会资本,使资深学者得以向初级研究人员传授知识、技能和学术规范,从而对后者的研究影响力、学术表现以及职业发展产生深远影响。我们运用随机过程、时间序列分析和贝叶斯理论等理论工具,构建了一系列数学模型,用以研究合作网络的动态特征和统计性质。我们将这些模型应用于一个包含六十年来三千多万篇科研论文的大型数据集,并据此构建了一个覆盖全球、包含数百万研究人员的大规模合作网络。我们重点考察了合作网络在塑造研究者产出与学术影响力方面所起的关键作用,以及其对科研群体人口结构多样性的影响。相关研究结果有助于个体研究者、科研共同体及政策制定者更好地理解影响科研表现与公平性的潜在机制。


报告人简介:李卫华,北京航空航天大学人工智能学院教授、博士生导师。获得国家高层次青年人才、德国“洪堡”基金资助,国自然“卓越研究群体”项目课题负责人。获得北京航空航天大学理学学士和博士学位。研究集中在复杂系统、群体智能、数据科学、计算社会学等方向。在Nature Computational ScienceScience AdvancesNature Communications等期刊发表论文,研究成果得到ScienceNature Human BehaviourNature Index等专题报道,并被西班牙El País(西班牙国家报)、英国Times Higher Education(泰晤士高等教育)等国际主流媒体报道。


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