报告题目：整数规划的人工智能方法
报 告 人：戴彧虹 研究员（中国科学院数学与系统研究院）
报告时间：2025年6月12日（星期四）9:00-10:30
报告地点：数学科学学院111A
校内联系人： 刘永朝 教授 联系方式：84708351-8619
报告摘要：报告聚焦人工智能在整数规划求解中的应用，主要介绍基于分支割平面框架的智能变量与割平面选择方法、引入胶囊聚合注意力机制优化车辆路径问题的端到端的求解模型，以及图上整数规划统一求解的预训练-自适应框架。
报告人简介：戴彧虹，研究员，中国运筹学会理事长、中国数学会副理事长、亚太运筹学会联合会主席、中国科学院数学与系统科学研究院副院长。长期从事优化方法的理论及应用研究，在非线性优化、整数规划与应用优化方面做出了系统和创造性的工作。他发展和完善了非线性共轭梯度法理论并提出Dai-Yuan方法；发展和完善了梯度法理论并提出Dai-Fletcher方法；提出最少约束违背优化新方向并给出基础理论与算法；独立解决BFGS拟牛顿法收敛性公开问题以及合作解决一般升维覆盖割计算复杂性公开问题；2018年和学生自主研发了国内第一个现代意义上整数规划求解器CMIP。方法和成果被优化理论和应用界大量引用。
