报告题目：面向智慧能源机电系统的分布式学习、优化与控制

报 告 人：李韬 研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）

报告时间：2026年1月17日 （星期六）10:00-11:00

报告地点：数学科学学院115（大报告厅）      

校内联系人： 刘永朝 教授   联系方式：84708351-8619

报告摘要：以能源互联网、无人系统为代表的大规模智慧能源机电系统的诸多能量管理和调控问题归结为带有海量耦合个体和不确定因素的分布式学习、优化与控制的动态过程。我们融合控制理论、统计学习和随机分析理论的先进成果，建立了基于非平稳数据流的在线分布式线性回归算法和随机梯度下降算法的收敛性；提出了处理Hilbert空间中的统计反问题、有限维空间中的分布式参数估计和RKHS在线学习三类问题的基于图上随机反问题的统一框架；提出了全分布式能源互联网经济调度算法；建立了随机动态系统协同能力定理；开发了基于分布式扩张状态观测器的车辆队列控制技术。

报告人简介：李韬，2004年本科毕业于南开大学自动化专业，2009年获中国科学院数学与系统科学研究院博士学位，现任中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，曾任华东师范大学二级教授、智能数学系主任、 “数学与工程应用” 教育部重点实验室副主任等。主要研究方向为随机系统、分布式机器学习、控制与博弈、智慧能源系统管理等。曾获教育部“长江学者奖励计划”特聘教授(2022)、国家自然科学基金优秀青年科学基金(2015)、上海市“东方学者”特聘教授(2012)、第7届亚洲控制会议最佳论文、第28届张嗣瀛优秀青年论文、第17届IFAC青年作者奖荣誉提名(五篇之一)、新加坡千禧基金研究奖、澳大利亚教育部奋进研究奖、中国科学院院长特别奖等。担任IEEE Transactions on Automatic Control、Systems and Control Letters、IFAC Nonlinear Analysis：Hybrid Systems等期刊的Associate Editor。