报告题目：Stochastic augmented Lagrangian methods for nonconvex constrained optimization

报告人：王晓 教授 (中山大学)

报告时间：2025年8月2日 (星期六) 10:00-11:30

报告地点：数学科学学院324

校内联系人：肖现涛 教授          联系电话：84708351-8312

报告摘要：Nonconvex constrained optimization (NCO) is a vital research area within the optimization community, encompassing a wide range of applications across various fields. However, addressing NCO problems presents significant challenges due to the large-scale data and inherent uncertainties as well as potentially nonconvex functional constraints in optimization models. In this talk, I will report our recent progress in stochastic approximation methods for NCO that include established complexity bounds and/or convergence properties.

报告人简介：王晓，科学计算研究所教授、博士生导师。入选国家级青年人才、中山大学逸仙优秀学者。博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院计算数学专业（导师：袁亚湘院士）、本科毕业于山东大学数学基地班信息与计算科学专业。先后任职于中国科学院大学数学科学学院、鹏城国家实验室智能计算研究部。主要研究方向包括大规模随机优化、稀疏正则化与高维数据分析、复杂约束优化算法、数据和知识驱动的数值优化、电子结构计算中的优化算法等。部分成果发表在SIAM 系列多个期刊、Math. Oper. Res.、Math. Comp.、J. Mach. Learn. Res.、J. Sci. Comput.等权威期刊。先后荣获中国运筹学会青年科技奖、中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖。