报告题目：时空拓扑优化与基于神经网络的结构优化

报 告 人：王伟明 教授（南京理工大学）

报告时间：2025年1月14日（星期二）9:30—10:30

报告地点：数学科学学院111A    

校内联系人：朱春钢 教授         联系方式：84708351-8618

报告摘要：随着增材制造技术的不断发展，其在工业制造中的重要性日益凸显。拓扑优化作为目前广泛应用的结构优化工具，能够生成满足所有约束条件的最优材料分布。在二者的发展过程中，它们相互促进、共同进步。许多研究者尝试将二者紧密结合，例如在进行拓扑优化的同时考虑增材制造的几何约束（如悬垂角、连通性、最小尺寸等）。然而，目前尚未有研究能够真正实现二者的强耦合，即结构设计与增材制造一体化。报告人近年来在该方向做出了一些尝试，并取得了初步结果。本次汇报将重点介绍针对结构设计与增材制造一体化问题提出的时空拓扑优化框架，并简要汇报基于神经网络的结构优化研究进展。

报告人简介：王伟明，南京理工大学数学与统计学院教授，曾任大连理工大学副教授。博士毕业于大连理工大学数学科学学院，导师是刘秀平教授。曾访问德国亚琛工业大学、中国科学技术大学、浙江大学等。分别在大连理工大学（师资）、荷兰代尔夫特理工大学（玛丽居里基金资助）和英国曼彻斯特大学进行博士后工作。发表学术论文50余篇、ESI高被引论文2篇、申请或授权国家发明专利8项。获SIGGRAPH Asia首届时间检验奖（Test-of-Time Award 2023）、国际结构与多学科优化学会/Springer Prize（2020）、第十三届GDC大会最佳论文奖等学术奖励多项。主持国家级项目2项、省部级项目2项；作为骨干参与国家重大、重点等项目多项。主要研究方向包括：数字几何处理、结构设计与优化、计算制造等。