报告题目：分布式在线非合作博弈算法研究
报 告 人：邓镇华 副教授（中南大学）
报告时间：2025年11月26日（星期三）10:00—11:00
报告地点：数学科学学院114（小报告厅）
校内联系人：陈性敏 副教授 联系方式：84708351-8602
报告摘要：非合作博弈在市场经济、社会网络、智能交通、智能电网等许多领域广泛存在。广义纳什均衡概念的提出及存在性证明为博弈论的一般化，尤其是为非合作博弈理论研究奠定了坚实基础。此后，广义纳什均衡搜索算法研究吸引了广大科技工作者们极大兴趣。近年来，科技工作者们开始关注在线非合作博弈问题。本次报告包含两部分内容：1）针对不平衡有向通信网络下在线非合作博弈问题，提出基于投影及梯度下降的分布式在线学习算法；在该算法下，动态后悔和约束违反都是次线性增长，且参与者能在线做出无后悔决策；2）针对快时变环境下在线博弈问题，提出了基于镜像下降的分布式在线学习算法；在该算法下，动态后悔依旧是次线性增长的，但不依赖于纳什均衡序列的路径长度；而且，在快时变环境下，参与者也能做出无后悔决策。电力市场在线博弈仿真实验验证这两类算法的性能。
报告人简介：邓镇华，中南大学自动化学院副教授、博士生导师、IEEE Senior Member、湖南省优青。本、硕、博分别就读于大连海事大学、中南大学和中科院系统所。主要从事分布式优化与博弈、多智能体控制、智能电网、集群智能无人系统等方面的研究工作。在分布式优化与博弈领域做出了一系列原创性成果，并得到了西方主要科技发达国家的广泛引用。近年来在Automatica、IEEE Trans.等期刊发表相关SCI论文50余篇，主持相关纵向项目5项。
