报告题目：有约束分布式优化的随机无投影求解方法

报 告 人：曾宪琳 教授（北京理工大学）

报告时间：2025年10月24日（星期五）10:00—11:00

报告地点：线上报告            腾讯会议ID：269-982-828

校内联系人：陈性敏 副教授        联系方式：84708351-8602

报告摘要：在数据规模爆炸性增长与算力分散存储的背景下，分布式优化在控制科学、机器学习等领域得到了广泛的关注。然而，实际分布式系统中的不确定性因素对分布式优化算法性能构成了严峻挑战。随机优化作为一种在不确定环境中依然能够稳健运行的优化策略，逐渐被引入到分布式优化领域。由于分布式优化问题中常伴随着高维度、复杂约束等挑战，导致传统的基于投影计算的随机优化算法在计算效率上遇到瓶颈。 为此，本报告聚焦于几类典型的、带有约束的分布式优化问题，提出分布式随机无投影算法设计，旨在降低算法计算复杂度的同时保持与集中式优化算法相当的收敛性能。

报告人简介：曾宪琳，北京理工大学自动化学院教授，博士生导师。2015年获得美国德克萨斯理工大学机械工程系博士学位；2015-2017年在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究；2017-2019 年在北京理工大学从事博士后研究，后留校任教。主要研究方向为多智能体系统分布式优化、博弈与运动规划。在国内外重要学术期刊发表论文40余篇，获授权发明专利10余项，出版专著《多智能体系统的分布式非光滑优化控制》。主持国家自然科学基金青年基金、面上项目等多项。获自动化学会自然科学一等奖1项，入选国家级青年人才计划；现任《Control Theory and Technology》编委和《Autonomous Intelligent Systems》青年编委。