我院教授李长城与宾夕法尼亚州立大学李润泽教授和Alex Zhao、Zhe Zhang等合作者，在国际著名统计期刊《Annals of Statistics》上接受发表了题为“Testing High-Dimensional Regression Coefficients In Linear Models ”的研究成果。该期刊于1973年创刊，是一个以同行评议方式编辑出版的统计学学术期刊，为双月刊，由国际数理统计学会主办发行，是统计学四大顶刊之一，致力于发表统计领域内最高质量和重要意义的文章。
本论文主要研究在高维线性模型中的回归系数的统计推断。高维数据中的假设检验是一个重要的统计问题，其在基因组研究和金融中都有广泛的应用。现有方法大多将关于高维回归系数向量β的假设检验视为大规模多元假设检验。该论文将高维回归系数检验问题等价地表述为使用得分函数的高维单样本均值检验问题，基于此提出了一种新的假设检验方法，并给出了所提出检验统计量的渐近正态性，证明了该检验方法在具有中等稀疏程度的随机效应模型（Random Effects Model）下的最优性质。通过数值实验证实了此方法的统计功效（即正确拒绝备择假设的能力）方面优于现有方法。文章目前链接为：https://www.e-publications.org/ims/submission/AOS/user/submissionFile/56723?confirm=c43c625f
