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【浙江大学】—张立新 Statistical Models for Adaptive Randomization in Clinical Trials

2015年04月27日 16:28  点击:[]

学术报告

报告题目:Statistical Models for Adaptive Randomization in Clinical Trials

报告人:张立新 教授,浙江大学 数学系

报告时间:201554日 上午8:309:30

报告地点:研教楼509

报告校内联系人:沈新美 84708351-8136

报告摘要:In clinical trials studies, adaptive-randomization is a popular method to randomize patients to treatments. Various adaptive-randomization procedures have been proposed for balancing treatments, for balancing covariates, for allocating more patients to better treatments, for maximizing the test power and various other purposes. In this talk, we introduce several types of adaptive-randomization procedures from the Efron's biased coin design for balancing treatments to a new response-adaptive randomization which can be used to realize any specified allocation proportion of patients in clinical trials and have both the lowest asymptotical variability and the lowest selection bias.

报告人简介:张立新,浙江大学求是特聘教授。1995年获复旦大学博士学位,1997年晋升为教授,2000年起担任浙江大学统计研究所副所长、所长。现任浙江大学数学系副主任、杭州市钱江特聘专家、中国现场统计研究会理事、IMS-China委员会委员、浙江省现场统计研究会副理事长兼法人、浙江省数学会理事。在概率极限理论和临床试验自适应设计等领域取得系列重要成果,发表了学术论文130多篇,其中被SCI收录100余篇,曾获得教育部科技进步奖等奖励,1998年入选"浙江省跨世纪151人才工程" 2008年入选教育部新世纪优秀人才支持计划2010年获得浙江省自然科学基金杰出青年基金,2012年获得国家自然科学基金杰出青年基金。现主要从事概率极限理论、相依数据模型、自适应设计、随机过程统计推断等领域的研究。

 

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统计与金融研究所

2015427

 

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