报告题目：融合非局部自相似性与多维可学习变换的低秩张量填充方法
报 告 人：黎稳 教授（华南师范大学/韩山师范学院）
报告时间：2025年6月28日（星期六） 15:30-16:30
报告地点：数学科学学院114（小报告厅）
校内联系人：杜磊 副教授 联系方式：84708351-8606
报告摘要：为了设计能自适应地捕捉空间、光谱和时间维度的内在关联性,我们提出融合非局部自相似性与数据驱动多维变换的新型低秩张量填充模型,其核心在于提取相似的全带宽图像块,并将其组装成三阶子张量。每个子张量在可学习的多维变换下被建模为低秩编码张量。为了求解所提出的模型,我们设计了具有收敛保证的多模块近端交替最小化算法。在多光谱图像、视频和彩色图像上的实验表明,所提出的方法相较现存在的方法取得了较显著提升。
报告人简介：黎稳,现任华南师范大学二级教授、韩山师范学院“韩江学者”杰出教授、华南师大数学与应用数学国家一流本科专业建设点负责人、广东省数据科学工程技术研究中心副主任、广东省计算数学学会副理事长。曾任华南师范大学数学科学学院院长、中国数学会理事、中国计算数学会理事。主要研究方向:数值代数及其应用、张量计算与应用。主持国家自然科学基金面上项目6项。学术成果分别在Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE TNNLS和中国科学（英文版）等重要学术刊物上发表。关于矩阵计算和张量计算的研究成果分别获2011年和2020年广东省自然科学奖二等奖（排名第一）。
