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【桂林电子科技大学】Iterative algorithm for solving a class of convex feasibility problem

发布时间:2022年12月15日 16:11 浏览量:

报告题目:Iterative algorithm for solving a class of convex feasibility problem

报告人:段雪峰桂林电子科技大学

报告时间:20221218日(星期日) 09:00-10:00

报告地点:腾讯会议:611-708-043密码:1111

校内联系人:董波 教授  联系电话:84708351-8026


报告摘要: In this talk, we consider a class of convex feasibility problem, which arises in quantum computation. Based on the matrix equation theory, the feasible sets are characterized by exploiting the special structure of the linear constraints, and its analytic expression is given. By making use of the nice structure properties and the KKT condition, we derive the projection formulas of a matrix onto the feasible sets. The relaxed alternating projection method is designed to solve the convex feasibility problem. Numerical experiments show that the new method is feasible and effective.


报告人简介:段雪峰,博士,教授,博士生导师,广西杰出青年基金获得者,桂林电子科技大学研究生院院长。主要从事数值代数及其应用研究,近年来主持国家自然科学基金3项,广西自然科学基金2项,以第一作者在本领域权威期刊《Proceedings of the American Mathematical Society》、《Advances in Computational Mathematics》、《IMA Journal of Numerical Analysis》、《Journal of Scientific Computing》、《Numerical Linear Algebra with Applications》和《Quantum Information Processing》等上发表SCI论文40余篇,其中一二区19篇,ESI高被引论文1篇,论文得到了中科院院士、国际线性代数会副主席和国际著名期刊主编等的引用和正面评价。以第一完成人获得广西自然科学二等奖和广西高等教育教学成果二等奖。曾访问美国威廉玛丽学院数学系、意大利国际数学物理中心、巴西北方联邦大学数学系和中科院计算数学所等学术机构,多次被邀请在国际会议上做大会报告。担任中国高等教育学会数学教育分会常务理事,国家自然科学基金通讯评议专家,科技部重大科技专项会评专家、教育部学位中心通讯评议专家、广西运筹学会副理事长、广西数学会常务理事和广西科技项目通讯评议和会评专家。担任SCI期刊《Symmetry》和《International Journal of Theoretical and Applied Mathematics》编委。


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