报告题目：数据驱动的传染病建模与预测方法
报 告 人：张仁权 副教授(大连理工大学)
报告时间：2024年9月29日 （周日）10:40-11:10
报告地点：数学楼115（大报告厅）
校内联系人： 崔建楠 联系方式：84708354
报告摘要： COVID-19爆发具有显著的社区差异特征，准确建模和预测社区层面的疾病爆发对于制定更公平和有效的干预措施至关重要。本研究针对2020年纽约市内42个社区之间SARS-CoV-2的传播过程，综合考虑了人口混合、场所拥挤度和停留时间以及病毒传播的季节性等因素，利用高分辨率的足迹数据和对数似然性指标对纽约市社区层面的新冠疫情进行建模和预测，结果相较于对照模型具有更优的表现，该方法还可以用于预测其他类似传播途径的呼吸道疾病的感染规模。
报告人简介：张仁权，大连理工大学副教授、硕士生导师。长期从事复杂网络、数据同化、传染病推断与预测方面的研究，主持和参加国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金面上和青年项目、辽宁省自然科学基金面上项目，博士后基金和横向课题等科研项目10余项，在PLoS Computatioanal Biology、Physica D、Physical Review E、Chaos等期刊上达标高水平学术论文近20篇。入选大连市高层次人才创新支持计划（青年科技之星）、大连理工大学星海人才培育计划（星海骨干），获得辽宁省自然科学学术成果二等奖。
