报告题目：深度学习理论
报告人：林绍波 教授 （西安交通大学）
报告时间：2021年5月27日（星期四）上午：10：00-11：00
报告地点：腾讯视频会议（线上）
会议 ID： 391 630 661 会议密码：210527
校内联系人：程国正 84708351-8032
报告摘要：深度学习在诸如图像处理、自然语言处理、运筹、博弈等领域取得了巨大的成功。但其成功的原因依然缺乏严格的理论解释与验证。在这种未知性下，学术界与业界掀起了深度学习浪潮， 试图用深度神经网络去处理所有学习问题。很显然，在某些应用上，效果不如预期。 该报告将从数学上（统计学习的角度）揭露深度神经网络的学习能力并在一定程度阐明深度学习的适用范围。特别地，该报告聚焦如下四个基本问题：
1.深度网是否一定比单层网好?
2.在什么情况下用深度学习会更有效？
3.如何设置网络的深度与宽度？
4.为什么深度网在大数据时代取得这么大成功？
报告人简介：林绍波，西安交通大学管理学院，教授、博士生导师。研究方向为分布式学习理论，与深度学习理论与强化学习理论。在ACHA,JMLR,TPAMI，SIAM JNA等国际著名期刊发表SCI论文60余篇(包括IEEE Trans 长文21篇)。主持或以核心成员参与国家级课题11项。
