报告题目：Quasi-interpolation for function approximation

报 告 人：高文武 教授（安徽大学）

报告时间：2025年10月19日（星期日）10:00—11:30

报告地点：数学科学学院115（大报告厅）

校内联系人：朱春钢 教授         联系方式：84708351-8618

报告摘要：The talk consists of three parts. First, I shall begin with some famous quasi-interpolation schemes and then give a general approach for constructing radial kernels with higher-order generalized Strang-Fix conditions. Moreover, I shall discuss on how to use data-driven technique for construction quasi-interpolation and study quasi-interpolation under the probabilisitc numerical framework. Second, I shall study some properties of quasi-interpolation including shape-preserving properties, optimality and regularization properties, and so on). Finally, I shall introduce some applications of quasi-interpolation such as geometric modelling, image reconstruction, natural language processing, numerical differentiation, numerical solutions of PDEs, vector field reconstruction, and kernel density estimation.

报告人简介：高文武，安徽大学大数据与统计学院学术委员会主任、教授、博士生导师、副院长、应用统计专硕硕士点负责人，安徽大学拔尖人才，安徽大学校学术委员会委员。复旦大学应用数学专业博士，上海宝钢研究院与复旦大学管理学院统计系博士后，大连理工大学计算数学专业硕士。研究兴趣主要集中在数据科学与函数逼近交叉领域中核心基础算法的构造理论及其应用如：径向基函数逼近、拟插值、不确定性量化、概率数值逼近等方面。在Appl. Comput. Harmon. Anal.，SIAM J. Numer. Anal.，SIAM J. Sci. Comput.，Numer. Math.，IMA J. Numer. Anal.等国际重要杂志发表SCI论文20余篇。获批国家自然科学基金3项（面上2项，青年1项），获得首届安徽省应用数学首届青年科技奖、 安徽省青年项目（A类, 原杰青项目），主持安徽省重大教研项目1项。