报告题目：基于最优传输的3D点云增量学习与分类

报 告 人：李重 教授（湖州师范学院）

报告时间：2025年9月5日（星期五）16:00—17:30

报告地点：数学科学学院114报告厅    

校内联系人：朱春钢 教授         联系方式：84708351-8618

报告摘要：面对真实的训练场景中3D点云持续流，我们提出一种新的3D点云类增量学习与分类方法。该方法首先构建3D点云类别原型用来表示点云潜在空间的特征嵌入，缓解由于真实世界点云物体存在缺失、噪声和遮挡等问题而导致特征表示出现偏差的问题。同时，构造3D类别原型最优传输方法使得新类别原型空间逼近于旧类别原型空间，且让新类别的原型分布符合旧类别的相对空间分布，有效缓解模型的灾难性遗忘问题。此外，针对新旧样本不平衡问题，设计先验引导知识蒸馏，通过新旧样本数量的比例来解决模型偏好新知识的问题。我们在合成数据集MdelNet、ShapeNet和真实扫描数据集ScanObjectNN、ScanNet、CO3Dv2进行试验比较，发现本文方法在平均准确率、平均遗忘率主要指标上均优于现有SOTA方法。

报告人简介：李重，教授，博导。2003年6月在浙江大学获博士学位，2004至2006在上海交通大学做博士后研究。2003年7月至2021年12月在浙江理工大学工作。期间，曾任数学科学系主任和理学院副院长；评为浙江省高校中青年学科带头人和浙江省“151人才工程”第一层次人员。2022年1月起作为人才引进入职湖州师范学院工作，曾任科技处处长，现为学报编辑部主任、“浙北学者”（A类）人才。

现为浙江省理学学科评议组成员、省本科高校大数据与人工智能类专业教学指导委员会副主任、省生物信息学学会理事、中国计算机辅助设计与图形学专委会执行委员、中国几何设计与计算专委会委员、浙江省生物信息学会理事、湖州市计算机学会副理事长等。曾担任浙江省应用数学研究会常务理事（兼秘书长）、浙江省数学会理事等。

主持国家自然科学基金5项（区创重点项目1项）、教育部重点项目、浙江省自然科学基金5项（重点项目1项）等。出版学术专著1本，以第一（通讯）作者在CVPR等重要期刊会议上发表论文110余篇（SCI检索57篇，另EI检索34篇），授权发明专利9项（实施许可1项）、软件著作权10余项。应用成果曾以第一完成人获中国商业联合会科学技术奖、中国纺织工业联合会科学技术奖、中国产学研合作创新成果奖等。