报告题目：3D点云模型深度学习与分类

报 告 人：李重 教授（湖州师范学院）

报告时间：2025年9月5日（星期五）16:00—17:30

报告地点：数学科学学院114报告厅    

校内联系人：朱春钢 教授         联系方式：84708351-8618

报告摘要：形状分类一直是计算机视觉领域最关键的任务之一。由于三维扫描技术的快速发展，点云模型更容易获取，使得点云形状分类问题近年来引起了广泛关注，成为了机器人导航、自动驾驶、场景检测的核心问题。但主流神经网络在处理真实世界复杂点云时由于其无序性、旋转性、稀疏性和带有噪声，分类性能往往会急剧下降。课题组提出了一些基于图注意力网络和Transformer改进模型的深度学习网络框架，取得了有效的3D点云模型学习和分类效果。

报告人简介：李重，教授，博导。2003年6月在浙江大学获博士学位，2004至2006在上海交通大学做博士后研究。2003年7月至2021年12月在浙江理工大学工作。期间，曾任数学科学系主任和理学院副院长；评为浙江省高校中青年学科带头人和浙江省“151人才工程”第一层次人员。2022年1月起作为人才引进入职湖州师范学院工作，曾任科技处处长，现为学报编辑部主任、“浙北学者”（A类）人才。

现为浙江省理学学科评议组成员、省本科高校大数据与人工智能类专业教学指导委员会副主任、省生物信息学学会理事、中国计算机辅助设计与图形学专委会执行委员、中国几何设计与计算专委会委员、浙江省生物信息学会理事、湖州市计算机学会副理事长等。曾担任浙江省应用数学研究会常务理事（兼秘书长）、浙江省数学会理事等。

主持国家自然科学基金5项（区创重点项目1项）、教育部重点项目、浙江省自然科学基金5项（重点项目1项）等。出版学术专著1本，以第一（通讯）作者在CVPR等重要期刊会议上发表论文110余篇（SCI检索57篇，另EI检索34篇），授权发明专利9项（实施许可1项）、软件著作权10余项。应用成果曾以第一完成人获中国商业联合会科学技术奖、中国纺织工业联合会科学技术奖、中国产学研合作创新成果奖等。