我院刘松昊副教授与合作者的论文“Normal approximation for exponential random graphs”在概率论国际知名期刊Probability Theory and Related Fields上发表，收录于2026年第196卷，551—590页。该期刊由数学家Leopold Schmetterer于1962年创办，已有六十余年的办刊历史。Jean-François Le Gall、Jean Bertoin、Gérard Ben Arous、Amir Dembo等著名概率学家曾先后主持该刊编辑工作。

指数随机图模型是研究复杂网络的重要概率模型，广泛应用于社会网络分析等领域。由于模型中边与边之间存在复杂的相依关系，其随机波动规律的研究面临诸多困难。该论文在所研究模型的亚临界参数区域内，建立了边数的中心极限定理，解决了这一模型中长期未决的极限定理问题。在此基础上，研究进一步给出了正态逼近的收敛速率和渐近方差的显式表达式，并建立了一般子图计数的中心极限定理，为刻画复杂网络中边数及局部结构数量的波动提供了理论依据。

文章链接：https://doi.org/10.1007/s00440-025-01397-2