2026年9月11日至13日，在全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会（简称“MAS教指委”）指导下，由中国统计教育学会高等教育分会、全国工业统计学教学研究会和中国现场统计研究会主办，成都信息工程大学承办的“第九届全国应用统计专业学位研究生案例大赛总决赛暨总结会”在四川成都举行。全国应用统计专业学位研究生案例大赛旨在解决经济、金融、生物医学、工业、教育、商务等实际领域的重要问题，是师生共同深度参与的全国统计学科最高水平的学科竞赛之一。

本届全国应用统计专业学位研究生案例大赛自4月开赛以来，全国共有164所科研院所和高等院校的1240支队伍提交案例作品参赛。经过校赛、区域赛、国赛（通讯评审）的严格评审，共有78个案例作品参加国赛现场答辩赛。经现场答辩赛的激烈角逐，最终评出一等奖20个，二等奖58个，三等奖112个。数学科学学院学子牛明洋、梁平、秦鑫团队完成的参赛作品《“分”析时序，“预”见蓝天——基于分频融合模型的北京市AQI预测研究》荣获全国MAS案例大赛二等奖且荣获东北赛区一等奖，同时刘梦羽、纪鑫瑜、芮昕怿，张昊、邱悦铭、来航舸等五个团队荣获东北赛区二等奖。获奖作品指导老师均为鲁大伟教授。

该参赛作品聚焦城市空气质量预测现实问题，历时三个月，构建了一套“智能预处理—多维特征萃取—分频组合建模”完整时序预测框架。针对北京市空气质量呈现的非线性、非平稳性及复杂季节性特征等特点，研究采用隔离森林与MICE算法完成数据清洗修复，融合DTW、mRMR、SHAP多种方法筛选出关键影响特征；借助VMD变分模态分解对时序信号做高低频解耦，分别使用LightGBM、贝叶斯优化的深度混合模型对趋势项与波动项进行分模块预测。

模型测试取得优异效果，RMSE达7.6381、MAE达5.7758、MAPE为12.92%，预测精度显著优于传统单一及常规混合模型。团队通过消融实验、DM统计检验，验证了模型架构的合理性，可为城市重污染预警、大气精细化治理提供量化技术支撑。

本次参赛过程中，学院给予参赛队伍高度重视和全方位支持。鲁大伟教授全程悉心指导，从选题立意、理论框架搭建、技术模型实现，到案例报告撰写、答辩PPT打磨、现场展示演练，均提供专业细致的针对性建议。参赛同学们在完成日常学业的同时投入大量时间开展数据挖掘、模型调试与方案迭代，充分展现出我院研究生优秀的专业素养、攻坚克难的科研态度与良好的团队协作精神。

数学科学学院近年来持续深化应用统计专业硕士培养模式改革，不断优化课程体系，强化统计实践教学环节，以学科竞赛带动实践创新能力提升，建设高水平导师队伍，着力提升研究生人才培养质量。本次大赛的系列获奖，是数学科学学院应用统计专业学位建设成效的集中体现。学院将继续鼓励支持师生参与高水平学科竞赛，推动统计理论方法与真实社会场景深度结合，促进产学研深度融合，为培养具有创新精神和实践能力的统计复合型人才不断夯实基础。

附件：我院本次大赛获奖名单