10月12日上午，国家高层次青年人才、德国“洪堡”基金资助、国自然“卓越研究群体”项目课题负责人、北京航空航天大学人工智能学院李卫华教授在大连理工大学举办了一场题为《Dynamics and statistical properties of scientific collaboration networks》的学术报告，揭示了合作网络作为关键社会资本如何深刻塑造科学家的职业生涯与学术界的多样性生态。

通过构建覆盖全球、包含数百万研究人员的大规模合作网络，深入揭示了科研合作对学者学术表现与职业发展的深远影响。该研究基于六十年来三千多万篇科研论文数据，运用随机过程、时间序列分析与贝叶斯理论等模型，系统分析了合作网络的动态特征与统计规律。

研究表明，合作网络作为重要的社会资本，不仅是知识传播与技术转移的渠道，更在资深学者向青年研究者传递技能、经验与学术规范过程中发挥关键作用，直接影响后者的研究产出、学术影响力及长期发展。同时，研究还关注了合作网络对科研群体人口结构多样性的塑造作用，为理解学术公平性与科研生态提供了新视角。

报告尾声，李教授与现场师生进行深入讨论互动。该成果对个体研究者优化合作策略、科研共同体强化学术传承、以及政策制定者推动科研公平具有重要参考价值，有助于从机制层面促进科学表现与学科多样性的协同发展。

报告人简介：李卫华，北京航空航天大学人工智能学院教授、博士生导师。获得国家高层次青年人才、德国“洪堡”基金资助，国自然“卓越研究群体”项目课题负责人。获得北京航空航天大学理学学士和博士学位。研究集中在复杂系统、群体智能、数据科学、计算社会学等方向。在Nature Computational Science、Science Advances、Nature Communications等期刊发表论文，研究成果得到Science、Nature Human Behaviour、Nature Index等专题报道，并被西班牙El País（西班牙国家报）、英国Times Higher Education（泰晤士高等教育）等国际主流媒体报道。