大连理工大学数学科学学院
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【西安交通大学】深度学习理论

2021年05月24日 15:42  点击:[]

报告题目:深度学习理论    

报告人:林绍波 教授 (西安交通大学)

报告时间:2021年527日(星期四)上午:10:00-11:00

报告地点:腾讯视频会议(线上)

会议 ID: 391 630 661 会议密码:210527

校内联系人:程国正  84708351-8032

报告摘要:深度学习诸如图像处理、自然语言处理、运筹、博弈等领域取得巨大的成功。但其成功的原因依然缺乏严格的理论解释与验证。在这种未知性下,学术界与业掀起了深度学习浪潮 试图用深度神经网络去处理所有学习问题。显然,在某些应用上,效果不如预期。 该报告将从数学上(统计学习角度)揭露深度神经网络学习能力在一定程度阐明深度学习的适用范围。特地,该报告聚如下个基本问题:

1.深度网否一定比层网好?

2.在什么情况下用深度学习会更有效?

3.如何设置络的深度宽度

4.什么深度网在大数据时代取得这么大成功?

 

报告人简介:林绍波,西安交通大学管理学院,教授、博士生导师。研究方向为分布式学习理论,与深度学习理论与强化学习理论。在ACHA,JMLR,TPAMI,SIAM JNA等国著名期刊发表SCI论文60余(包括IEEE Trans 长文21篇)主持或以核心成员参与国家级课题11项。

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