2024年10月25日至27日，由全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会（简称“MAS教指委”）主办，中国统计教育学会高等教育分会、全国工业统计学教学研究会和中国现场统计研究会协办，西南财经大学承办的“第七届全国应用统计专业学位研究生案例大赛总决赛暨总结会”在四川成都举行。全国应用统计专业学位研究生案例大赛旨在培养研究生发现问题、研究问题、解决问题和评价问题的能力以适应社会需求，探讨适合我国的应用统计硕士的教学方法，提高我国高校统计学教师在应用统计方法与案例教学方面的水平。
第七届全国应用统计专业学位研究生（MAS）案例大赛自4月开赛以来，全国共有191所科研院所和高等院校的1236支队伍提交案例作品参赛。经过校赛、区域赛、国赛（通讯评审）的严格评审，共有76个案例作品入围国赛现场答辩赛。本次大赛共评选出一等奖（最高奖）20名，二等奖56名，三等奖111名。我院席腾浩、张少波、廖珍珍团队荣获全国MAS案例大赛二等奖。
在我院鲁大伟教授指导下，我院研究生席腾浩、张少波、廖珍珍三人组队，利用三个月的时间完成参赛论文智慧城市积淹实时监测——改进YOLOv8结合机器学习分类算法。本文所构建模型旨在：判断输入图片是否属于城市道路积淹。首先，用改进的YOLO算法建立积水识别模型；其次，为了区分江河湖海等非道路积水场景，选取城市中的行人、车辆、建筑等典型特征，建立城市特征识别模型；最后，使用机器学习分类算法来融合以上目标检测模型的结果，得到最终判断。该作品的研究技术具有较强的创新性和实用性，为多目标复杂场景的融合检测判断提供了新的思路和方法。
一直以来，学院始终高度重视应用统计专业硕士的人才培养工作，通过精心设计的课程体系、实践性教学活动、以及教师团队的建设等多维度的投入，为学生营造了卓越的学习与成长环境。展望未来，学院将进一步强化对应用统计专业硕士拔尖创新人才的培育工作，不断鼓励并支持师生积极参与各种科技竞赛及跨界研究项目，致力于造就更多优秀的创新型应用人才，为社会的进步和国家的发展贡献更大的智慧和力量。
