大连理工大学数学科学学院
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Adaptive Regularized Method for Optimization on Riemannian Manifold

2016年09月27日 08:30  点击:[]

学术报告 

报告题目Adaptive Regularized Method for  Optimization on Riemannian Manifold

报告人文再文 研究员 北京大学北京国际数学研究中心)

报告时间: 2016108日上午8:30-9:30

报告地点创新园大厦A1101

报告校内联系人:张立卫教授 (联系电话:84708351-8118)

 

 

报告摘要: Optimization on Riemannian manifold widely arises in eigenvalue computation, density functional theory, Bose-Einstein condensates, image and signal processing. We propose a second-order type approximation to the original problem and apply a first-order type method solve it.  Global convergence to the first-order optimality conditions is established. Preliminary numerical experiments show that our method is promising. 

 

 

报告人简介文再文,北京大学北京国数学研究中心百人划研究20017月、20047月和20099月在上海交通大学、中国科学院数学与系科学研究院和美国哥大学学士、士和博士学位。2012中国运筹学会青年科技一等,入选教育部新世纪优秀人才支持2013国家自然科学基金委秀青年科学基金。2015年入选第二批万人计划青年拔尖人才。2016年获第十四届中国青年科技奖。研究领域为大规模计算优化及其应用,已在SIAM J. Optim., SIAM J.Sci. Comput., Math. Program.等国际顶级杂志发表论文30余篇。

 

 

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