报告题目：高维数据分析的结构降维
报告时间：
7
月29日
14：00-15:00
报告地点：研教楼102
报告人：郭建华 教授
内容摘要： 科学数据都有很强的背景知识，在将背景知识与数据融合时，可以用网络表示定性的成分（我们称之为结构信息），而用分布刻画定量的成分。定性成分的拓扑结构既可以由专业知识来勾画，又可以通过数据来补充。现实中的高维数据常常具有特殊结构（比如，稀疏），因此可以考虑利用结构来降维。本报告将讲述结构降维的策略及我们在此领域取得的一些成果。
报告人简介：
郭建华
教授，理学博士，毕业于北京大学，曾应邀在美国耶鲁大学、香港大学、香港中文大学等国际知名院校短期工作和访问，现任东北师范大学数学与统计学院院长。他曾先后获国家教委科技进步奖二等奖（1997，第二位，共两人），和第四届全国统计科学技术进步奖一等奖(1998，第一位，共两人)，北京市优秀博士论文（2001），并应邀在四年一度的全国概率统计大会上作40分钟统计大组报告。近年来在国内外著名期刊共发表论文三十余篇，其中被ＳＣＩ收录十余篇，被ＳＣＩ引文近二十次。
